На соревнованиях по фигурному катанию спортсмены за произвольную программу получили следующие баллы:...

Для составления таблицы распределения данных по баллам спортсменов на соревнованиях по фигурному катанию, сначала упорядочим данные по возрастанию: 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,1; 4,1; 4,2; 4,2; 4,3

Теперь можно составить таблицу:

Объем данных - это общее количество значений в выборке, в данном случае это 10. Кратность - количество различных значений в выборке, в данном случае это 4 (4,0; 4,1; 4,2; 4,3). Частота измерения - количество раз, которое каждое значение встречается в выборке, как указано в таблице (например, значение 4,0 встречается 6 раз).

Чтобы составить таблицу распределения данных и найти объем, кратность и частоту измерения, выполним следующие шаги:

Шаг 1: Организация данных

Сначала организуем данные в порядке возрастания:

4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,0; 4,1; 4,1; 4,2; 4,2; 4,3

Шаг 2: Таблица распределения данных

Шаг 3: Вычисление объема, кратности и частоты

• Объем выборки – это общее количество измерений. В данном случае объем равен 10, так как всего 10 оценок.

• Кратность (частота) – это количество раз, которое каждое значение встречается в наборе данных. Это уже указано в таблице распределения.

• Частота измерения – это отношение кратности каждого значения к общему числу измерений, выраженное в виде доли или процента.

Для вычисления частоты измерения для каждого значения:

• Для 4,0: частота = 5/10 = 0,5 (или 50%)
• Для 4,1: частота = 2/10 = 0,2 (или 20%)
• Для 4,2: частота = 2/10 = 0,2 (или 20%)
• Для 4,3: частота = 1/10 = 0,1 (или 10%)

Итоговая таблица с частотами

Таким образом, таблица распределения данных позволяет легко видеть, как часто встречаются те или иные баллы, и оценивать их распределение в наборе данных.